<kbd id='hgeg1hgk'></kbd><address id='hgeg1hgk'><style id='hgeg1hgk'></style></address><button id='hgeg1hgk'></button>

              <kbd id='ouqyc072'></kbd><address id='ouqyc072'><style id='ouqyc072'></style></address><button id='ouqyc072'></button>

                      <kbd id='kbighk7f'></kbd><address id='kbighk7f'><style id='kbighk7f'></style></address><button id='kbighk7f'></button>

                          第36屆申博中國數據庫學術會議(NDBC 2019)徵文通知

                          閱讀量:247
                          2019-03-13

                          第36屆申博中國數據庫學術會議(NDBC 2019aaa,會議編號 申博-19-TC21-01N)將於2019年10月11日至13日在山東省濟南市舉行aaa。本屆大會由申博(申博)主辦aaaaa,申博數據庫專業委員會、山東大學承辦aaa,山大地緯軟件股份有限公司、山東建築大學、山東師範大學、濟南大學、山東財經大學、齊魯工業大學協辦aaaaa。

                          本屆大會將主要關注數據庫技術所面臨的新的挑戰問題和研究方向aaa,着力反映我國數據庫技術研究的最新進展aaaaa,爲數據庫研究人員以及數據庫開發和應用企業搭建交流平臺aaaaa。大會期間將設立多個論壇aaaaa,並繼續開設“系統演示”主題、“研究生學術輔導”研討班等aaaaa。屆時還將邀請國內外數據庫領域著名專家到會作專題報告aaaa。我們誠徵數據管理及其應用領域的論文、專題討論與系統演示報告等aaaa。

                          1. 徵文範圍(不限於這些領域)

                          數據庫實現新技術

                          雲計算中的數據管理

                          Web 數據管理

                          查詢處理與查詢優化

                          數據流管理

                          XML 和半結構化數據

                          數據倉庫和OLAP

                          近似和非確定性數據庫

                          內容與知識管理

                          數據挖掘和知識發現

                          元數據管理

                          數據集成和遷移

                          嵌入與移動數據庫

                          並行和分佈數據庫系統

                          特定領域的數據庫系統

                          數據庫自管理

                          智能用戶接口技術

                          空間、時態及時空數據庫

                          多媒體數據庫

                          數據隱私和安全

                          信息檢索與數據庫

                          物聯網數據管理

                          數據庫系統性能評測

                          新硬件下的數據管理

                          社交網絡、推薦系統、在線廣告

                          機器學習與數據庫的

                          相互影響

                          智能數據分析

                          數據科學與工程

                          大數據管理與分析

                          區塊鏈技術

                          2. 投稿要求

                          1)論文必須是未發表的研究成果aaaaa,應包括中英文題目、中英文摘要、關鍵詞、正文和參考文獻aaaa。由於論文采用匿名評審aaaaa,故論文中不能包含任何作者相關信息(如姓名、單位、電子郵件、通信地址、資助項目等)aaaa,正文中也應當避免顯式的論文自引(如 “我們之前的工作[xx]”等)aaaa。

                          2)論文中英文均可aaaa,用Word 排版aaaa,論文篇幅一般不超過A4 幅面8 頁aaa。中文論文格式請參考《計算機科學與探索》的投稿要求aaaaa,論文模板詳細情況參見: (http://fcst.ceaj.org/CN/column/column110.shtml)aaaaa;英文論文格式請參考《Data Science and Engineering》的投稿要求aaaa,論文模板詳細情況參見: (http://www.springer.com/cda/content/document/cda_downloaddocument/Instruction4authors_Updated.pdf?SGWID=0-0-45-1579162-p177383787)aaa。

                          3)會議論文均採用網上提交方式aaaa,不支持電子郵件提交論文的方式aaaa。

                          4)投稿網址:https://easychair.org/conferences/?conf=ndbc2019

                          3. 系統演示

                          本次大會設立系統演示程序(Demonstration Program)aaaaa,歡迎大家踊躍投稿aaaaa。詳細信息請見系統演示徵文通知aaa。

                          4. 論文出版

                          會議錄用論文擬推薦到《計算機學報》、《軟件學報》、《計算機研究與發展》、《清華大學學報》、《計算機科學與探索》、《計算機工程與應用》、《計算機科學》以及英文期刊《Data Science and Engineering》等正刊出版aaa。

                          5. 重要日期

                          論文提交截止時間:2019年05 月12日

                          論文錄用通知時間:2019年06 月23日

                          排版稿件截止時間:2019年07 月01日

                          6. 聯繫方式

                          會議網站:http://ndbc2019.sdu.edu.cn

                          聯繫人:孔蘭菊

                          郵箱:sde@sdu.edu.cn