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                                          YOCSEF 論壇 | 人工智能時代aaaa,隱私和效率的平衡

                                          閱讀量:257
                                          2019-03-27

                                          在今年的315晚會上aaa,與往年不同aaa,人工智能和大數據的一些公司也粉墨登場aaa。這些企業利用其所謂的“高科技”手段aaa,包括智能語音機器人、探針盒子等技術aaa,給用戶撥打騷擾電話aaaaa,或者在公共場合就能竊取周圍人的隱私信息aaa。衆所周知aaaa,人工智能的發展離不開數據的支撐aaaaa,人工智能的發展也帶來了數據的聚集aaa,人工智能的發展也讓數據獲取變得容易aaaaa。同時aaaaa,數據作爲一項重要資產越來越被人們所重視aaaaa,更爲重要的是很多數據涉及到我們的隱私aaa,像我們的消費習慣數據aaaa,醫療數據aaa,上網數據aaa,交際、運動、飲食等產生的大量數據都涉及到個人隱私aaaa,而這些數據又不可避免的在日常生活中被智能設備所採集aaaa。在獲得人工智能發展和便利的同時aaaa,社會效率得到了很大提升aaaaa,但隱私信息逐漸被公開化aaaa,隱私保護和效率好像出現了悖論aaa。
                                                                                                         
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                                           論壇現場

                                          3月23日上午aaaaa,申博 YOCSEF在北京舉辦論壇“人工智能時代aaaaa,隱私和效率一定是不可調和的嗎aaaa?”aaaa,邀請行業內專業人士以隱私和效率爲主題aaaa,共同討論人工智能時代數據資產發展之路aaaaa,並嘗試去解決隱私和效率的問題aaaaa,爲中國人工智能產業發展獻計獻策aaaaa。本次論壇的由YOCSEF總部學術委員、來自曙光公司吳宗友博士和YOCSEF總部學術祕書、滴滴出行吳國斌博士共同擔任執行主席aaa,申博 YOCSEF總部學術祕書、北京交通大學李浥東博士和YOCSEF總部學術委員、360公司陶耀東博士共同擔任在線執行主席aaa。

                                          孟小峯:人工智能時代的數據生態:數據都去哪了aaaaa?

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                                          人物小貼士:孟小峯aaa,博士aaaa,中國人民大學信息學院教授aaaaa,博士生導師aaaaa。現爲申博會士(2013)aaaa,曾任YOCSEF主席(2003-2004)aaaa。近期研究領域爲大數據管理系統aaa,包括數據融合(知識圖譜構建)、大數據實時分析、大數據隱私管理、以及交叉性研究如社會計算等aaa。

                                          孟小峯教授從2006年就開始研究隱私問題aaaa,對隱私和效率有着深刻的理解aaaaa。他在引導發言中闡述了三個觀點aaaaa。

                                          第一aaaaa,大數據應當放在數據生態中加以考量aaa,應當以第三物的視角看待數據aaa。他首先介紹了十幾年來數據發生的變化aaaaa,以大數據和雲計算平臺移動互聯網方式存在aaaaa,使得數據在內容和形式上發生改變aaaaa,它由以企業描述變成以人的描述爲主aaaaa,我們在技術上需要建立數據思維的方法來利用數據aaaa,需要用數據智能的算法來有效的發揮數據的效用aaaaa。

                                          第二aaaaa,數據壟斷已經形成aaaa,如何加以有效治理是當下的緊迫任務aaaaa。孟小峯教授的科研團隊近期依據三千萬移動用戶的數據集aaaa,包括162個維度用戶畫像aaaaa,爬取到30萬個APP相關用戶使用的信息aaaa,基於此aaaa,做了一個風險指數aaaaa,它可以描述地域的風險aaaa,行爲的風險aaaaa,人羣特徵上的各種風險aaaaa。從這一研究中不難發現10%的數據者aaaaa,當下獲取99%的數據aaaaa,數據的壟斷已經形成aaaaa。

                                          第三aaaa,建立數據透明的治理體系是解決人工智能時代效率與隱私的關鍵aaaaa,中國應該先走一步aaaa。這個體系建立的過程首先包括數據收集和決策aaaa,我們在數據收集之前要考慮用戶個人數據的用戶aaaa,收集之後應該考慮數據來源的真實性aaaaa,否則我們作出的決策是不可靠的aaaa。其次在決策的階段aaa,主要的挑戰在於過程的透明化、可解釋性上aaaaa。在商業上aaaaa,要做到用戶得到個性化廣告aaaa,但並不知道它的推薦算法aaa,算法對用戶不透明aaaaa。在政策上aaaaa,民衆也希望對政治領導人的決策過程有一個公開透明可理解的結果aaaa。

                                          朱巍:網絡隱私與信息安全常見的三個悖論

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                                          人物小貼士:朱巍aaa,法學博士aaa,中國政法大學傳播法研究中心副主任aaaaa,研究員aaaaa,信息社會50人論壇成員aaaa。朱巍博士也是中國消費者協會、互聯網協會多個委員會的專家委員aaaaa,擔任中國互聯網電子數據研究院電子數據法律與政策專家組委員aaa,中國人民公安大學網絡安全創新協同中心專家aaaaa。

                                          作爲一個法學博士aaaaa,朱巍研究員從一個與技術不同的角度aaa,通過引述多個法條和生動的案例aaaa,讓大家深入淺出地理解用戶和消費者、大數據和個人信息、以及數據權和人格權的異同aaaa。在用戶和消費者是否是一回事上面aaa,朱巍通過列舉《電子商務法》中的消費者和《網絡安全法》中的用戶兩個名詞不同aaaa,進而解釋用戶權和消費者權也不是一回事aaaa。他指出aaaa,在互聯網免費經濟時代aaa,我們不能用現金對價aaaaa,但可以用數據來換取對價aaaaa,我們就有可能從用戶變成消費者aaaa,用戶和消費者的界限是模糊的aaa。在現在這個社會中aaaaa,隱私的價值已經確定aaaa,控制在誰的手裏aaaa,這是法律和技術的應該關注的問題aaaaa。此外aaaa,朱巍認爲大數據不一定可以直接或間接識別到個人信息aaa。所以大數據和個人信息這兩個概念如果分不清楚aaa,用保護個人信息的態度去看待大數據aaaa,數據經濟沒法發展aaaa。

                                          在隨後的思辨環節中aaaaa,與會的嘉賓就如何平衡個人隱私和個人效率aaa,平衡個人隱私和組織效率aaaaa,人工智能對隱私和效率的影響和變化aaaa,以及隱私保護技術和政策紛紛發表各自的觀點aaaa。

                                          隱私和效率平衡的三原則

                                          360行業安全研究中心主任裴智勇博士認爲APP獲取個人信息應遵循三個原則aaa。第一個是最小必要原則aaa,即APP獲取這個信息是不是服務的必要數據aaa,應該取得最小必要的範圍aaaa。比如手電筒獲取我的通訊錄顯然超出這個原則aaaa。第二個是用戶知情原則aaa,即第一次使用該APP的時候手機需要提示你要不要開啓某項服務aaaa,你可以禁止它aaaaa,且不影響APP使用aaaaa。第三個原則是必要保護原則aaaa,即APP收集我們的數據aaaa,要保證數據安全aaaa,保證不被泄露aaaaa,不被販賣aaa,不被濫用aaaaa。裴智勇還提出了用戶隱私保護的一個方案aaaaa,即三方制衡aaa,讓數據的所有者、運營者和安全防範方是分開的aaa。

                                          隱私是超越資產屬性的aaa,尊重隱私高於市場價值aaaaa。

                                          中科院計算所韓銀和研究員認爲隱私是超越資產屬性的aaaaa,類似於人格權利的東西aaaaa,它應該是我們文明或者尊嚴的表現aaa。當考慮拿隱私去交換其他利益時要以尊重隱私爲最優先原則aaaa,然後再判定其價值aaaa。其次aaaa,隱私的第三方持有並不可怕aaaaa,但第三方持有人要做到兩點:第一點是“不擴散原則”aaa,包含不能被黑客竊取等任何形式的主動、被動擴散aaaa,誰持有誰負責aaa;第二aaa,要做到對隱私人“有利原則”aaaa,不能利用用戶隱私反相宰熟aaaaa。具體技術上aaaa,目前隱私人和第三方數據採集人之間的入口式條款合同制形式aaa,無法應對隱私數據的可複製性和無形性aaa,需要有過程管理的新型隱私管理模式aaaaa。現在有很多案列隱私出問題aaaaa,網絡服務商會說已經簽了合同aaaa,我們用你們的隱私之前aaaaa,都是徵得同意的aaaa,但對於隱私人而言aaaa,這種同意是以某種很隱晦的方式讓你確認aaa,只能一攬子同意或者二選一的被動同意aaaa,相信一定會有新技術出現aaaa,能夠讓隱私數據可觀可控aaa。

                                          解決隱私問題最終需要依靠意識的提升

                                          北京交通大學李浥東教授從事的工作就是隱私保護研究aaa,他一直非常困惑和鬱悶兩件事aaa,第一個問題是隱私問題到底是政策能解決的問題aaa,還是技術能解決的問題aaa?第二個是尋找隱私和效率的最佳平衡點aaa。整體上aaaa,李浥東認爲aaa,中國大陸地區屬於隱私保護程度較低的aaaa,只有通過一兩代人的意識提高以後aaaa,才能從根本上解決這個問題aaaaa。

                                          市場化可以有效解決隱私問題

                                          清華大學唐傑教授認爲aaaa,數據應該在強立法的基礎上產品化aaa,市場化aaaaa,包括隱私數據aaaa。當前就屬於模糊化aaaaa,不同的人獲取數據的難易程度和代價相差巨大aaaa。唐傑支持歐洲的GDPR《一般數據保護法案》aaaaa,更嚴格的立法aaaaa,每個人都可以把自己的數據包裝aaa,根據法律規定和個人意願aaaa,讓市場無形的手來決策aaaa,這樣才能讓隱私數據正面爲效率發揮更大的作用aaaa。

                                          隱私和效率問題前途光明aaa,道路曲折

                                          孟小峯教授最後總結到aaa,解決隱私和效率的問題根本出發點要本着如何促使當下大數據生態健康有序地發展aaaa,而不是加以扼殺aaa。這需要我們從技術和政策角度多方位考慮aaa,前途是光明的但道路是曲折的aaaa。

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                                          下排左起韓銀和、朱巍、孟小峯、裴智勇、唐傑、李浥東
                                          上排左三起林俊宇、唐衛清、吳國斌、吳宗友、高志鵬、李文珏

                                          隨着人工智能的發展和技術的進步aaaaa,數據的聚集對隱私的威脅必然存在aaaa;而因物質的極大豐富aaa,人們對隱私保護的追求愈來強烈aaaaa;兩者看似不可調和aaa。本次論壇通過討論和思辨aaa,試圖去深入一些問題aaaaa,解決一些問題aaa。首先現場聽衆在概念上對隱私、效率、數據、用戶、消費者等有了多維度的深入理解aaaa,並在此基礎上有了更深入的思考aaaaa,更清晰的認識aaaaa,並獲得了提升aaa;同時aaaa,也希望本次論壇對未來隱私保護法的出臺以及人工智能的發展對應的政策支撐和技術路線也能有一定的借鑑意義aaaa。這就是YOCSEFaaa,承擔社會責任aaaa!提升成員能力aaaaa!